Речь идет о проекте по распознаванию речи и протоколированию судебных заседаний, а также нейросетевой модели классификации обращений в системе электронного документооборота и информационно-аналитической системе правительства Ростовской области.
- Так, до конца текущего года будут завершены работы по реализации на 230 участках мировых судей региона проекта по распознаванию речи и протоколированию судебных заседаний, – рассказал Евгений Полуянов. - Реализация данного проекта позволит за счет автоматизированной фиксации и аналитики судебного процесса повысить скорость обработки судебного заседания, а также значительно сократить время подготовки протоколов судебных дел, справиться с постоянно возрастающей нагрузкой и избежать нарушения срока подготовки судебных протоколов и иных документов аппаратами судебных участков.
Что касается нейросетевой модели классификации обращений, то начало этой работе положило региональное министерство жилищно-коммунального хозяйства. Проблема была связана с большим количеством обращений граждан, требующих зачастую скорейшего решения. Проведенный анализ показал, что за год через электронную приемную министерством ЖКХ обрабатывается в среднем около 4000 обращений. Для автоматизации этих процессов реализована нейросетевая модель классификации обращений по 30 категориям. Проведено обучение нейросети. Теперь с помощью искусственного интеллекта организовано автоматическое определение рубрики по тексту обращения, а также автоматическое создание проекта резолюции на ответственное должностное лицо.
Изображение к лиду - freepik.com
