В исследовании приняли участие более 400 представителей российских компаний (преимущественно из сегментов малого и среднего бизнеса), отвечающих за развитие и эксплуатацию ИТ-инфраструктуры, а также реализацию технологических проектов в своих организациях или у заказчиков.
Изменение потребления ИТ-инфраструктуры для ИИ
За последний год 35% представителей российского бизнеса увеличили потребление вычислительных ресурсов и сервисов, связанных с использованием ИИ. Под такой инфраструктурой подразумеваются высокопроизводительные серверы с графическими ускорителями (GPU), платформы для обучения и инференса (использования в бизнес-задачах) ИИ-моделей, масштабируемые облачные хранилища и другие инфраструктурные решения. Еще 14% опрошенных компаний отметили, что их потребление осталось на прежнем уровне, а около 1% сообщили о снижении. При этом 41% респондентов указали, что пока не используют технологии на базе искусственного интеллекта и машинного обучения.
Александр Тугов, директор AI-вертикали, Selectel: «Мы фиксируем рост спроса на вычислительные ресурсы для проектов с ИИ: ежемесячная выручка Selectel от GPU в облачных серверах с начала прошлого года увеличилась втрое. Это отражает не только рост интереса бизнеса к новым технологиям, но и переход к масштабированию практического применения ИИ. Для таких задач облачная модель оптимальна: она обеспечивает гибкость и безопасность, позволяет быстро адаптировать мощности под новые сложные сценарии.
В то же время мы видим, что компании на рынке находятся на разных стадиях зрелости в работе с ИИ. Часть бизнеса уже тестирует и масштабирует ИИ-инициативы — вместе с этим растет и потребление инфраструктуры, необходимой для таких проектов. Практический опыт дает этим компаниям конкурентное преимущество: они уже понимают, как новые технологии могут повышать эффективность, ускорять бизнес-процессы. Другая часть бизнеса находится на более раннем этапе — присматривается к ИИ, оценивает потенциал, проверяет гипотезы, ищет релевантные сценарии применения. Это естественный этап развития рынка — и одновременно показатель значительного потенциала для его дальнейшего роста и расширения практики внедрения интеллектуальных технологий в бизнес».
Эффект от применения технологий на базе ИИ
Внедрение технологий на базе искусственного интеллекта уже приносит ощутимый эффект для части российских компаний: треть респондентов, применяющих ИИ, отметили ускорение бизнес-процессов и повышение производительности сотрудников (30% и 27% соответственно). Почти каждый пятый респондент (22%) указал на улучшение качества обслуживания клиентов, 15% компаний зафиксировали снижение издержек, а 11% отметили влияние на рост выручки или появление новых источников дохода. Вместе с тем 20% организаций пока не ощутили значимого эффекта, а 30% затруднились его оценить.
Барьеры для внедрения технологий на базе ИИ
Около четверти опрошенных компаний (27%) пока не видят подходящих бизнес‑задач для применения технологий искусственного интеллекта. Среди других барьеров внедрения ИИ респонденты выделяют недостаток экспертизы (25%), высокие затраты на внедрение (23%), сложность оценки окупаемости инвестиций (21%) и трудности интеграции ИИ в существующие бизнес‑процессы (18%). При этом почти каждый пятый опрошенный (19%) отметил, что ограничений на внедрение ИИ в их компании нет.
Характер барьеров отличается в зависимости от опыта работы с искусственным интеллектом. Компании, которые еще не используют ИИ, в качестве ограничений в первую очередь называют отсутствие подходящих задач и дефицит экспертизы. Бизнес, уже практикующий использование ИИ, чаще выделяет затраты на внедрение, нехватку экспертизы, сложности с оценкой окупаемости и риски информационной безопасности.
Зрелость российского бизнеса в применении ИИ
Искусственный интеллект постепенно становится частью операционной деятельности российских компаний. Среди опрошенных организаций, уже практикующих использование ИИ, треть (33%) внедряет технологии в реальные бизнес‑процессы — при разработке продуктов или оказании услуг, а 28% находятся на этапе пилотного тестирования отдельных решений. Еще часть компаний планируют внедрение ИИ в будущем: 7% — в ближайшие два года, 5% — в долгосрочной перспективе. Лишь 3% организаций отметили, что не намерены использовать искусственный интеллект в своей основной деятельности.
Развитие компетенций и привлечение ресурсов работы с ИИ
Большинство российских компаний, развивающих внутренние бизнес‑направления с использованием ИИ, делают ставку на обучение и развитие существующих сотрудников — так ответили 40% респондентов. Лишь меньшая часть организаций обращается к внешней экспертизе: 9% нанимают новых специалистов, а 7% привлекают внешние ИТ‑команды для реализации проектов. При этом 13% респондентов пока не развивают отдельные направления, связанные с ИИ, а 10% планируют сделать это в будущем.
Профиль респондентов
В исследовании приняли участие более 400 респондентов, отвечающих за развитие и обслуживание ИТ‑инфраструктуры в своей компании или у клиентов-заказчиков. 52% участников представляют микропредприятия и малый бизнес (от 1 до 99 сотрудников). К среднему бизнесу (до 1 000 сотрудников) относятся 24% респондентов, к крупному (от 1 000 сотрудников) — 7%. Еще 17% участников представляли частные лица и другие организационные форматы.
