conversations
MAGNIT OMNI автоматизировал коммуникации с кандидатами с помощью MANGO OFFICE
Единый контакт-центр на базе Naumen Contact Center для «РКС-энерго»
За 48 часов можно проверить идею, но не доказать, что она окупится
Надежда Шалимова (ЭОС): «На «Осеннем документообороте – 2026» затронем очень много тем – актуальных, горячих, беспокоящих и CIO, и пользователей»
Тарифы Билайна в Краснодаре в 2026 году
ЦБ
°
среда, 4 ноября 2026

Полноценная ИИ-инфраструктура отсутствует в 91% компаний в России

Инфраструктурная база для масштабирования ИИ остается ограниченной. Только 9% организаций в РФ полностью обеспечены вычислительными мощностями для задач ИИ, – говорится в исследовании ИТ-холдинга Т1. В «Группе Астра» подтвердили данные исследования.

Более половины отечественных компаний (51%) нуждаются в вычислительных ресурсах, еще 40% обеспечены ими частично.

Глобальные расходы на ИИ показывают стремительную динамику. В 2025 году рекордный прирост инвестиций – в 15 раз – пришелся именно на инфраструктуру для ИИ. Для сравнения, расходы на программное обеспечение выросли на 238%, на модели ИИ – на 152%, на услуги – на 69%. 

Графические процессоры (GPU) остаются ключевым звеном для современных ИИ-нагрузок. Спрос на высокопроизводительные вычисления подогревается расширением внедрения генеративного ИИ, развитием ИИ-агентов и других технологий. В среднесрочной перспективе рост потребления GPU будет опережать производственные мощности, формируя устойчивый дефицит.

Объем российского рынка ИИ-ускорителей в 2025 году достиг около 63 млрд рублей. Основная доля спроса (80%) приходится на крупных корпоративных клиентов, экосистемные компании и госсектор. По оценкам экспертов Т1, при базовом сценарии рынок вырастет с 52,1 млрд рублей в 2024 году до 257,6 млрд рублей к 2030 году, подробнее пишет IT Speaker. 

В «Группе Астра», крупнейшем разработчике ИИ-решений и вендоре B2B-решений, прокомментировали результаты исследования. 

«Сегодня большинство компаний в России внедряют ИИ без необходимой инфраструктуры под ним — работают на латанных облаках, разрозненных стойках, ручных интеграциях. Итог предсказуемый: пилоты есть, масштаба нет, экономика не сходится. К сожалению, приходится часто наблюдать такой подход, например в enterprise. Для безопасности и экономического развития ИИ необходимо запускать в суверенном контуре, с понятным TCO и без сюрпризов для P&L, именно под эти задачи мы в «Группе Астра» развиваем отечественный «Тессеракт»», — говорит Станислав Ежов, директор по развитию ИИ «Группы Астра».

Свежее по теме

!-- Yandex.Metrika counter -->