Партнеры кэмпа не только поддержали мероприятие, но и выступили с собственными инициативами. Газпромбанк.Тех провел бизнес-завтрак «на чили», посвященный острым темам в области анализа данных, управления командами и проектами. Avito Tech организовал завтрак «Про ИИ честно: без хайпа, слайдов и "все получится"». Сбер и X5 Tech устроили вечеринку тренерского штаба в санно-бобслейном комплексе «Санки». Cloud.ru выступил с управленческим батлом «Make vs Buy: стратегический бой за вашу AI-платформу» — в ходе него CEO компании лично участвовал в дискуссии. Яндекс B2B Tech провел Après-ski «Тренды, вызовы и частые ошибки C-level при формировании AI-стратегии».
Деловая программа включала три ключевых формата: воркшопы, управленческие батлы и дискуссионные панели. Все они были выстроены вокруг диалога и вовлечения участников. Организаторы отказались от классической лекционной модели, где один говорит, а остальные слушают, и сделали ставку на живую дискуссию и совместный поиск решений.
В центре внимания были пять сквозных вызовов управления AI в крупных компаниях. Участники обсуждали, как принимать решения в области Data & AI в ситуациях, когда эффект от инициатив неочевиден, а затраты продолжают расти; какие подходы и практики с высокой вероятностью станут индустриальным стандартом к 2026 году; и что делать с Gen AI-проектами, которые пока не демонстрируют измеримого результата.
Участники обсуждали, как принимать решения в области Data & AI в ситуациях, когда эффект от инициатив неочевиден, а затраты продолжают расти; какие подходы и практики с высокой вероятностью станут индустриальным стандартом к 2026 году; и что делать с Gen AI-проектами, которые пока не демонстрируют измеримого результата.
Отдельный трек был посвящен Gen AI без хайпа — разговору о том, что действительно работает на практике. Участники разбирали реальные кейсы применения LLM и агентных систем, обсуждали подходы к выбору моделей и провайдеров, а также методы оценки качества решений и извлечения из них прикладной бизнес-ценности. В сессиях, посвященных инфраструктуре, сравнивались стратегии развития in-house и использования внешних решений (make vs buy), рассматривались RAG-системы, AI-платформы и архитектуры, способные поддерживать работу сотен и тысяч AI-агентов.
В блоке, посвященном управлению и масштабированию, участники дискутировали о централизации функций в противовес продуктовой модели, обсуждали принципы распределения внутренней экспертизы и новые форматы взаимодействия между аналитикой, разработкой и бизнесом. Завершающий трек был сфокусирован на лидерстве и людях: речь шла о трансформации команд в AI-First workforce, о том, как C-level формирует и внедряет прозрачную AI-стратегию, где проходит граница между зонами ответственности людей и агентов, а также о том, какую роль играет вайбкодинг в управленческой практике.
Центральным событием стал хакатон для топ-менеджеров по искусственному интеллекту. 9 команд в течение 8 часов разрабатывали ИИ-ассистента, способного принимать решения в условиях противоречивых вводных и менять логику при изменении условий. Решения оценивались автоматически (LLM-as-a-judge, 70% веса) и профессиональным жюри. Мероприятие прошло благодаря сотрудничеству Университета ИТМО, выступившего основателем хакатона и инфраструктурного партнера Cloud.ru.
В рамках кэмпа также прошел управленческий поединок между участниками на тему «собственная разработка ИИ или покупка готового решения», а также воркшоп по тестированию уязвимостей ИИ-агентов. Участники обсуждали перестройку команд под работу с ИИ и реальный экономический эффект от внедрения технологий.
Snow BASE зафиксировал важный сдвиг: искусственный интеллект перестает быть зоной пилотов и экспериментов и становится частью операционной модели бизнеса. Для компаний это означает переход от вопроса «стоит ли внедрять AI» к вопросу «как делать это системно, эффективно и в масштабе».
