- 3 спикера
- новая локация
- AI повестка
О чём:
- Блокчейн для тестировщика: как выживать в мире асинхронности, необратимых операций и smart contracts, когда классические QA‑гайды уже не работают
- За пределами контекстного окна: как рекурсивные языковые модели (RLM) учатся программно декомпозировать промпты на 10M+ токенов, обходя ограничения классических LLM‑агентов
- Harness для кодового агента: от генерации датасетов к автоматической оптимизации промптов
Кому будет полезно:
- QA‑инженеры и SDET: Узнаете, почему классические подходы к тестированию ломаются в блокчейне, и как проверять асинхронность, race conditions и смарт‑контракты на прочность
- Java и Backend‑разработчики: Поймёте, как грамотно интегрировать блокчейн и AI‑инструменты в существующие продукты, оптимизируя архитектуру и рутинные процессы
- AI/ML‑специалисты и Data Scientists: Разберёте новую парадигму Recursive Language Models (RLM) и узнаёте, как обрабатывать 10M+ токенов без роста затрат на инференс и потери качества
- Tech Lead и руководители разработки: Получите практические инсайты для принятия архитектурных решений: стоит ли внедрять RLM вместо классического RAG и как сделать распределённые системы поддерживаемыми
Подробности и регистрация по ссылке
